KI-Beratung und Engineering aus einer Hand. Von der Strategie bis zum laufenden System.
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So beginnen die meisten Erstgespräche.
Unterschiedliche Häuser, dieselbe Lücke: ein unabhängiges Urteil, das Technik, Datenschutz und Geschäft zusammen denkt. Dafür gibt es mich.
Wie wir zusammenarbeiten„Der Vorstand erwartet eine KI-Strategie. Ich habe drei Angebote auf dem Tisch, und jedes erzählt eine andere Geschichte."
„Das halbe Team arbeitet längst mit ChatGPT. Regeln, Freigaben, Datenschutz: ungeklärt."
„Unsere Daten dürfen nicht einfach in eine US-Cloud. Was geht dann überhaupt noch?"
„Der Pilot sah gut aus. Live gegangen ist er nie."
Beraten. Bauen. Führen.
Sie brauchen eine fundierte Einschätzung vor der KI-Entscheidung?
Klarheit vor Komplexität. KI-Strategie, Architektur-Reviews, Auswahl des passenden KI-Modells und messbare Qualitätskriterien (Eval-Strategien). Ich helfe einzuordnen, was möglich ist, was sich lohnt und was man besser lässt.
Sparring · Workshops · Gutachten
gratis · ~3 Min
2 Wochen · Festpreis
1 Tag · inhouse
Ihr KI-Pilot überzeugt in der Demo, kommt aber nicht in den Betrieb?
Von der Idee bis in den laufenden Betrieb. Genau da scheitern die meisten Projekte: an Altsystemen, lückenhaften Daten, unklaren Zuständigkeiten. Prototyp, MVP, KI-Plattform oder Agenten-System: angebunden an Ihre bestehenden Systeme (MCP-Integrationen), laufend auf Qualität geprüft (Evals), bereit für den echten Betrieb. Kein reines Code-Problem, sondern ein definiertes Ergebnis mit messbarer Wirkung auf Umsatz, Kosten und Tempo, eigenverantwortlich und mit eigenem Stack.
Festpreis-Lieferung · Definierter Scope
Festpreis · Ihr KI-Betriebssystem
Use-Case-Lighthouse
6 Wochen · laufendes System
Sie brauchen technische Führung, aber keinen Vollzeit-CTO?
Technische Verantwortung übernehmen. Als Fractional CTO oder technischer Beirat bringe ich Struktur, Entscheidungen und Tempo, mit klar abgegrenztem Verantwortungsbereich.
Kontinuierliche technische Führung
Fractional Engagement
1 Tag/Woche · ab 6 Monate
Eine KI-gestützte No-Code-Plattform, mit der Service-Teams eigene Chatbots bauen. Tausende Anfragen schneller bearbeiten, mit Analytics für messbare Servicequalität.
Hunderte Partner weltweit, ein digitaler Ort: Austausch, Zusammenarbeit und sichtbare Akteure. Open Source, EU-gehostet, DSGVO-konform und ohne Datenabfluss an Big Tech.
Architektur und Agenten-System für eine Compliance-Plattform, von der ersten Codezeile bis zur produktiven LLM-Observability. MCP-Integrationen, Evaluation-Pipelines, DataDog.
Von der Idee zum laufenden Produkt: eigene KI-Modelle für Bilderkennung und Befundgenerierung in der Medizintechnik. Als Lead Engineer von Null aufgebaut.
Bildung für hunderttausende Nutzer personalisieren. Eine Analytics-Plattform, die Lernverhalten in Echtzeit auswertet und Empfehlungen generiert.
Manuelle Abläufe in der Fertigung durch datengetriebene Automatisierung ersetzt. Weniger Fehler, schnellere Durchlaufzeiten, messbar vom ersten Monat.
Vom Problem zum System. Nicht umgekehrt.
Deshalb beginne ich jedes Projekt mit Zuhören, nicht mit Technologie.
Oft steht die Lösung längst fest, bevor jemand das Problem benannt hat. Deshalb kläre ich zuerst, was sich messbar ändern soll und woran man Erfolg erkennt. Ein Projekt ohne klares Ziel wird teuer, nicht intelligent.
Welche Technologie passt, und welche nicht? Welches Basismodell (Foundation Model)? Anbindung Ihrer Daten oder eigenes Training (RAG vs. Fine-Tuning)? Eigene Server oder Cloud? Machbarkeit vor Hype. Nicht jedes Problem braucht KI.
KI baut Prototypen in Stunden. Die Arbeit beginnt danach: echte Daten, echte Integration, belastbarer Betrieb. Der Unterschied: Ich kann Strategie auch umsetzen.
Messbare Qualität (Evals), volle Sicht ins laufende System (LLM-Observability), Iteration. KI ist nie „fertig". Gute Systeme werden besser, nicht nur älter.
Keine Forever-POCs.
Wenn nach 6 Wochen kein belastbares System steht, liegt es nicht am Use-Case.
Keine Lock-in-Architekturen.
Sie müssen auch ohne mich weiterbauen können, mit Ihrem Team, nicht dem nächsten Berater.
Kein „Live ohne Evals".
Production-AI ohne Evaluation ist Roulette mit teurem Einsatz.
DSGVO und EU AI Act im Design. Datenschutz und Dokumentation von der ersten Skizze.
On-Premise, Sovereign AI, EU-Hosting bis zur Hardware.
Open Source wo möglich, kein Vendor-Lock-In, keine Black Box.
Strategie ohne Engineering bleibt Folie. Engineering ohne Strategie bleibt Pilot. Ich arbeite dazwischen.
Simon Liedtke München 20+ Jahre Software 5+ Jahre Vollzeit KI LinkedIn
An der Schnittstelle zwischen Software und Wirkung. Vom Startup über den Mittelstand bis hin zu DAX-Konzernen. Alle drei kenne ich aus operativer Verantwortung als Engineer, Architekt und Mitgründer.
Mein Setup heute: Solo-Berater mit Lead-Engineer-Hintergrund. Architektur und Code in einer Hand, Production-Verantwortung statt Foliensätze. Aktueller Fokus: KI-Architektur, Agenten-Systeme und Production-AI, von der ersten Codezeile bis zum messbaren Betrieb (LLM-Observability).
Meine Überzeugung: KI verstärkt das Urteil dessen, der es mitbringt. Sie ersetzt es nicht. Deshalb berate ich nur, was ich selbst bauen und überprüfen kann.
Wiederkehrende Fragen, ehrliche Antworten.
Ihre Daten bleiben dort, wo sie hingehören. Standard ist: kein Training auf Kundendaten, kein Logging in externe Services außer mit ausdrücklicher Freigabe. Bei sensitiven Use-Cases On-Premise oder Air-Gapped-Setup bei Ihnen. NDA ist Voraussetzung, kein Add-On.
Compliance ist bei mir Architektur, kein nachgereichtes Gutachten: DSGVO-konforme Verarbeitung und EU-Hosting sind Baustandard, die Pflichten aus dem EU AI Act (etwa KI-Kompetenz im Team, Artikel 4) fließen in Empfehlungen und Schulung ein. Rechtsberatung ersetze ich nicht; ich baue so, dass Ihre Jurist:innen wenig zu beanstanden haben.
Code, Architektur und Methodik bleiben bei Ihnen. Keine Re-Verwendung in anderen Kunden-Projekten ohne Freigabe. Kunden-Isolation ist durch das Solo-Modell strukturell gegeben. Kein geteiltes Team, das parallel an ähnlichen Use-Cases arbeitet.
Architektur und Code bleiben bei Ihnen. Weiterbau muss auch ohne mich möglich sein, mit Ihrem Team, nicht dem nächsten Berater. Übergabe inklusive Dokumentation, Eval-Suite (automatisierte Qualitätstests) und Onboarding-Notes ist Teil des Lieferumfangs.
Ein Werkzeug zu besitzen ist nicht dasselbe, wie damit zu arbeiten. Was meist fehlt: Regeln, gemeinsame Arbeitsmuster, Qualitätsprüfung und eine Priorisierung, welche Anwendungsfälle sich wirklich lohnen. Genau das klärt der Audit, aufbauend auf dem, was Sie schon haben.
Weil Sie hier bekommen, was Agenturen versprechen: Senior-Erfahrung im Projekt statt nur im Verkaufsgespräch. Keine Übergabe an Juniors, keine Schablone, die zum zweihundertsten Mal ausgerollt wird. Maximal drei parallele Mandate. Ihre Fragen beantwortet die Person, die auch baut.
Ja, umsetzen kann ich alles: von der Architektur bis zum laufenden System. Nur nicht als Rundum-sorglos-Paket, das Sie dauerhaft vom Dienstleister abhängig macht. Ich baue mit Ihrem Team, so viel oder so wenig Sie wollen, und sorge dafür, dass Weiterbau auch ohne mich möglich ist. Das ist Teil des Lieferumfangs, nicht der Störfall.
Schneller, als die Auslastung suggeriert. Erstgespräch diese Woche, Audit meist innerhalb von vier Wochen startbar. 4–6 Wochen Vorlauf gelten für volle Projekt- und Fractional-CTO-Engagements; die werden ein bis zwei Quartale im Voraus terminiert. Wer akut Klarheit braucht, fängt mit dem Audit an.
Beides. Workshops und Vorstands-Sessions gerne bei Ihnen vor Ort, Architektur-Arbeit und Code überwiegend remote, zeitlich effizienter für beide Seiten. München-Raum: hybrid-Setup unkompliziert.
Renditeversprechen? Nein. Erfolg liegt am Use-Case, nicht am Berater; wer „30–50 % Ersparnis" vorab garantiert, lügt. Garantiert sind: Klarheit nach 2 Wochen Audit, ein laufendes System nach 6 Wochen Lighthouse, ehrliche Empfehlungen statt Ja-Sager-Antworten. Und Umsetzbarkeit: Ist die Roadmap für Ihr Team nicht konkret genug, schärfe ich nach, ohne weitere Rechnung.
Dann steht genau das im Ergebnis, zusammen mit dem, was stattdessen hilft. Manche Probleme brauchen bessere Daten oder klarere Prozesse, keine KI. Diese Antwort kostet Sie ein Audit und erspart Ihnen ein Jahresbudget.
Bewusst keine Listenpreise, jede Konstellation ist anders. Zur Orientierung: Ein Audit bewegt sich je nach Größe und Tiefe im mittleren vier- bis niedrigen fünfstelligen Bereich, ein Inhouse-Workshop-Tag im mittleren vierstelligen Bereich. Im Erstgespräch gibt es einen Festpreis, keine Schätzung und kein „ab"-Angebot; konkrete Kalkulation in der Regel binnen fünf Werktagen nach Briefing.
Buchen Sie einen unverbindlichen Kennenlern-Call: 30 Minuten, kostenlos. Wir klären, worum es geht und ob ich der Richtige dafür bin.
Simon Liedtke
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