Ich übersetze
Technologie
in Wirkung

KI-Beratung, Architektur und Engineering aus München

Gearbeitet mit

AllianzAuswärtiges AmtSiemensHeinrich-Böll-StiftungLufthansaUniversität BernMANHasso-Plattner-InstitutEvonikKertosVitolusAllianzAuswärtiges AmtSiemensHeinrich-Böll-StiftungLufthansaUniversität BernMANHasso-Plattner-InstitutEvonikKertosVitolus

Drei Arten, mit mir zu arbeiten

A

Advisory

Sie brauchen eine fundierte Einschätzung vor der KI-Entscheidung?

Klarheit vor Komplexität. KI-Strategie, Architektur-Reviews, Auswahl des passenden KI-Modells und messbare Qualitätskriterien (Eval-Strategien). Ich helfe einzuordnen, was möglich ist, was sich lohnt und was man besser lässt.

Sparring · Workshops · Gutachten

KI-Architektur-Audit

2 Wochen · klare Empfehlung

Kostenloses Erstgespräch buchen
B

Build

Ihr KI-Pilot überzeugt in der Demo, kommt aber nicht in den Betrieb?

Von der Idee bis in den laufenden Betrieb. Genau da scheitern die meisten Projekte: an Altsystemen, lückenhaften Daten, unklaren Zuständigkeiten. Prototyp, MVP, KI-Plattform oder Agenten-System: angebunden an Ihre bestehenden Systeme (MCP-Integrationen), laufend auf Qualität geprüft (Evals), bereit für den echten Betrieb. Kein reines Code-Problem, sondern ein definiertes Ergebnis mit messbarer Wirkung auf Umsatz, Kosten und Tempo, eigenverantwortlich und mit eigenem Stack.

Festpreis-Lieferung · Definierter Scope

Use-Case-Lighthouse

6 Wochen · laufendes System

Kostenloses Erstgespräch buchen
C

CTO

Sie brauchen technische Führung, aber keinen Vollzeit-CTO?

Technische Verantwortung übernehmen. Als Fractional CTO oder technischer Beirat bringe ich Struktur, Entscheidungen und Tempo, mit klar abgegrenztem Verantwortungsbereich.

Kontinuierliche technische Führung

Fractional Engagement

1 Tag/Woche · ab 6 Monate

Kostenloses Erstgespräch buchen

Compliance ist Architektur

DSGVO und EU AI Act im Design. Datenschutz und Dokumentation von der ersten Skizze.

Daten bleiben, wo sie sind

On-Premise, Sovereign AI, EU-Hosting bis zur Hardware.

Transparent gebaut

Open Source wo möglich, kein Vendor-Lock-In, keine Black Box.

Festpreis-Pakete möglich Persönlich, nicht delegiert Maximal drei parallele Mandate

Ausgewählte Projekte

KI-System Allianz SE

Kundenservice neu gedacht

Tausende Kundenanfragen schneller beantworten, ohne Qualität zu verlieren. Ein KI-System, das mit jeder Interaktion lernt.

Plattform Heinrich-Böll-Stiftung

Digitale Zusammenarbeit skalieren

Eine verteilte Organisation mit hunderten Partnern weltweit brauchte eine Plattform, die Zusammenarbeit ermöglicht, ohne Datenhoheit aufzugeben.

Architektur Kertos

KI-Plattform from Scratch

Architektur und Agenten-System für eine Compliance-Plattform, von der ersten Codezeile bis zur produktiven LLM-Observability. MCP-Integrationen, Evaluation-Pipelines, DataDog.

Engineering Vitolus Services

KI für bessere Diagnostik

Von der Idee zum laufenden Produkt: eigene KI-Modelle für Bilderkennung und Befundgenerierung in der Medizintechnik. Als Lead Engineer von Null aufgebaut.

Analytics Hasso-Plattner-Institut

Lernen sichtbar machen

Bildung für hunderttausende Nutzer personalisieren. Eine Analytics-Plattform, die Lernverhalten in Echtzeit auswertet und Empfehlungen generiert.

Automatisierung MAN

Prozesse intelligent automatisieren

Manuelle Abläufe in der Fertigung durch datengetriebene Automatisierung ersetzt. Weniger Fehler, schnellere Durchlaufzeiten, messbar vom ersten Monat.

Mein Ansatz

Vom Problem zum System. Nicht umgekehrt.

Deshalb beginne ich jedes Projekt mit Zuhören, nicht mit Technologie.

01

Verstehen

Oft steht die Lösung längst fest, bevor jemand das Problem benannt hat. Deshalb kläre ich zuerst, was sich messbar ändern soll und woran man Erfolg erkennt. Ein Projekt ohne klares Ziel wird teuer, nicht intelligent.

02

Bewerten

Welche Technologie passt, und welche nicht? Welches Basismodell (Foundation Model)? Anbindung Ihrer Daten oder eigenes Training (RAG vs. Fine-Tuning)? Eigene Server oder Cloud? Machbarkeit vor Hype. Nicht jedes Problem braucht KI.

03

Bauen

KI baut Prototypen in Stunden. Die Arbeit beginnt danach: echte Daten, echte Integration, belastbarer Betrieb. Der Unterschied: Ich kann Strategie auch umsetzen.

04

Betreiben

Messbare Qualität (Evals), volle Sicht ins laufende System (LLM-Observability), Iteration. KI ist nie „fertig". Gute Systeme werden besser, nicht nur älter.

Was ich nicht mache

Keine Forever-POCs.

Wenn nach 6 Wochen kein belastbares System steht, liegt es nicht am Use-Case.

Keine Lock-in-Architekturen.

Sie müssen auch ohne mich weiterbauen können, mit Ihrem Team, nicht dem nächsten Berater.

Kein „Live ohne Evals".

Production-AI ohne Evaluation ist Roulette mit teurem Einsatz.

Simon Liedtke auf der Bühne der re:publica
Strategie ohne Engineering bleibt Folie. Engineering ohne Strategie bleibt Pilot. Ich arbeite dazwischen.

Simon Liedtke München 20+ Jahre Software 5+ Jahre Vollzeit KI LinkedIn →

An der Schnittstelle zwischen Software und Wirkung. Vom Startup über den Mittelstand bis hin zu DAX-Konzernen. Alle drei kenne ich aus operativer Verantwortung als Engineer, Architekt und Mitgründer.

Mein Setup heute: Solo-Berater mit Lead-Engineer-Hintergrund. Architektur und Code in einer Hand, Production-Verantwortung statt Foliensätze. Aktueller Fokus: KI-Architektur, Agenten-Systeme und Production-AI, von der ersten Codezeile bis zum messbaren Betrieb (LLM-Observability).

Vorab geklärt

Wiederkehrende Fragen, ehrliche Antworten.

Wie wird mit Daten umgegangen?

Ihre Daten bleiben dort, wo sie hingehören. Standard ist: kein Training auf Kundendaten, kein Logging in externe Services außer mit ausdrücklicher Freigabe. Bei sensitiven Use-Cases On-Premise oder Air-Gapped-Setup bei Ihnen. NDA ist Voraussetzung, kein Add-On.

Wie wird geistiges Eigentum geschützt?

Code, Architektur und Methodik bleiben bei Ihnen. Keine Re-Verwendung in anderen Kunden-Projekten ohne Freigabe. Kunden-Isolation ist durch das Solo-Modell strukturell gegeben. Kein geteiltes Team, das parallel an ähnlichen Use-Cases arbeitet.

Was kommt nach Projekt-Ende?

Architektur und Code bleiben bei Ihnen. Weiterbau muss auch ohne mich möglich sein, mit Ihrem Team, nicht dem nächsten Berater. Übergabe inklusive Dokumentation, Eval-Suite (automatisierte Qualitätstests) und Onboarding-Notes ist Teil des Lieferumfangs.

Wie schnell ist ein Start möglich?

Schneller, als die Auslastung suggeriert. Erstgespräch diese Woche, Audit meist innerhalb von vier Wochen startbar. 4–6 Wochen Vorlauf gelten für volle Projekt- und Fractional-CTO-Engagements; die werden ein bis zwei Quartale im Voraus terminiert. Wer akut Klarheit braucht, fängt mit dem Audit an.

Remote oder vor Ort?

Beides. Workshops und Vorstands-Sessions gerne bei Ihnen vor Ort, Architektur-Arbeit und Code überwiegend remote, zeitlich effizienter für beide Seiten. München-Raum: hybrid-Setup unkompliziert.

Gibt es Erfolgs-Garantien?

Nein. Garantiert sind: Klarheit nach 2 Wochen Audit, ein laufendes System nach 6 Wochen Lighthouse, ehrliche Empfehlungen statt Ja-Sager-Antworten. Erfolg liegt am Use-Case, nicht am Berater. Wer Erfolgs-Garantien verspricht, lügt.

Was kostet das?

Pakete sind festpreis-fähig, Tagessatz und Korridore werden im Erstgespräch besprochen. Konkrete Kalkulation in der Regel binnen fünf Werktagen nach Briefing. Bewusst keine Listenpreise, jede Konstellation ist anders.

Projekt
im Kopf?

Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Oder buchen Sie direkt einen unverbindlichen Kennenlern-Call.

30 min · Kostenloses Erstgespräch
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